ChatGPT 近期以其强大的对话和信息整合能力风靡全网，能够写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能。这让人不禁产生一个大胆的想法：能否利用 ChatGPT 的对话模型，将微信打造成一个智能机器人？这样不仅可以在与好友对话中提供意想不到的回应，还能提升工作效率。
本项目基于 ChatGPT 的微信聊天机器人，通过 OpenAI 接口生成对话内容，并使用 ItChat 实现微信消息的接收和自动回复。
简介
已实现特性
- 文本对话：接收私聊及群组中的微信消息，使用 ChatGPT 生成回复内容，完成自动回复。
- 规则定制化：支持私聊中按指定规则触发自动回复，支持对群组设置自动回复白名单。
- 多账号支持：支持多微信账号同时运行。
- 图片生成：支持根据描述生成图片，并自动发送至个人聊天或群聊。
更新日志
- 2022.12.19：引入 ItChat-UOS 替换 ItChat，解决网页微信登录问题，并兼容 Python 3.9。
- 2022.12.18：支持根据描述生成图片并发送，OpenAI 版本需大于 0.25.0。
- 2022.12.17：从原方案切换为调用 OpenAI 官方 API，提升稳定性和响应速度，但暂不支持上下文记忆的对话。
快速开始
准备
1. 注册 OpenAI 账号
前往 OpenAI 注册页面 创建账号，并在 API 管理页面 创建一个 API Key。保存该 Key，后续需要在项目中配置。
项目中使用的对话模型为
davinci，计费方式为每 1k 字（包含请求和回复）消耗 $0.02，图片生成每张消耗 $0.016。新账号有 $18 免费额度，使用完后可更换邮箱重新注册。
2. 运行环境
支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在 Linux 服务器上长期运行），同时要求安装 Python（版本需在 3.7.1~3.9.X 之间，Linux 环境建议使用 3.7.X）。
克隆项目代码：
bash git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat cd chatgpt-on-wechat/
安装所需核心依赖：
bash pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0 pip3 install openai==0.25.0
配置
配置文件模板位于项目根目录的 config-template.json 中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
bash cp config-template.json config.json
然后在 config.json 中填入自定义配置，各配置项含义如下：
json { “open_ai_api_key”: “YOUR API KEY”, // 填入上面创建的 OpenAI API KEY “single_chat_prefix”: [“bot”, “@bot”], // 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复 “single_chat_reply_prefix”: “[bot] “, // 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人 “group_chat_prefix”: ["@bot”], // 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复 “group_name_white_list”: [“ChatGPT测试群”, “ChatGPT测试群2”], // 开启自动回复的群名称列表 “image_create_prefix”: [“画”, “看”, “找”] // 开启图片回复的前缀 }
配置说明：
- 私聊中，需要以
bot或@bot为开头的内容触发机器人，对应配置项single_chat_prefix；机器人回复的内容会以[bot]作为前缀，用于区分真人。 - 群组聊天中，群名称需配置在
group_name_white_list中才能开启群聊自动回复。默认情况下，只要被 @ 就会触发机器人自动回复，或者检测到以@bot开头的内容。 - 图像生成需满足触发条件外，还需要额外的关键词，对应配置项
image_create_prefix。 - 关于 OpenAI 对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可参考 对话接口文档 和 图像接口文档，直接在项目代码
bot/openai/open_ai_bot.py中调整。
运行
如果是本地调试，直接在项目根目录下执行：
bash python3 app.py
终端输出二维码后，使用微信扫码。当输出 “Start auto replying” 时，表示自动回复程序已成功运行（注意：用于登录的微信需完成实名认证）。
如果是服务器部署，则使用
nohup命令在后台运行：bash touch nohup.out # 首次运行需新建日志文件
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 后台运行程序并输出日志同样在扫码后，程序即可成功运行于服务器后台。